摘要
本发明公开了一种用于数据中心的碳排放监测方法及系统,包括:实时采集不同能源类型的发电占比数据,结合气象信息预测可再生能源供电变化趋势,计算各能源类型供电占比并构建动态权重矩阵;利用历史与实时可再生能源数据构建时序预测模型,预测未来可再生能源供电能力;计算不同数据中心的碳排放因子及优先级,构建任务迁移可行性矩阵,根据调度收益函数动态迁移计算任务至低碳排放数据中心,优化任务调度路径,降低跨区域数据传输时延与能耗,实现算力的跨区域优化调度;构建多维时间序列预测模型,预测碳排放趋势,实时监测碳排放异常。本发明可以解决数据中心面临的算力负载与可再生能源匹配难题。
技术关键词
可再生能源供电
任务调度
时间序列预测模型
因子
监测方法
时序预测模型
数据传输时延
动态
发电结构
矩阵
资源分配
归一化方法
代表
电网调度数据
监测数据中心
排放监测系统
异常点
系统为您推荐了相关专利信息
调查监测方法
生态系统
数据反演地表温度
三维模型可视化
反距离加权插值
飞行器探测方法
交互式多模型算法
运动
矩阵
探测系统
传输路径规划方法
位置更新
多算法融合
路段
粒子群算法