摘要
本发明提出一种基于AI驾驶行为分析的智慧叉车管理系统及方法,包括:建立叉车的三维模型,并据此建立叉车的数字孪生模型;根据数字孪生模型生成货物装卸基本模型;结合货物装卸基本模型和数字孪生模型生成驾驶员基本操作模型;获取当前驾驶员数据、当前驾驶行为数据、当前工作环境数据和当前货物数据;根据当前工作环境数据、当前货物数据和货物装卸基本模型生成第一装卸模型;结合第一装卸模型、当前驾驶员数据和驾驶员基本操作模型生成第一操作模型;根据当前驾驶行为数据和第一操作模型生成操作调整方案;根据操作调整方案调整叉车的工作参数。本发明通过综合利用多种数据源和模型,能够实现对叉车操作的智能化管理,提升工作效率和安全性。
技术关键词
数字孪生模型
叉车驾驶员
数据
货叉
叉车管理系统
托盘
三维模型
动力系统参数
运动特征
节点
运动轨迹预测
状态实时监测
交互模型
评估指标体系
叉车重心
机制
机器学习算法分析
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信息智能识别方法
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