摘要
本申请属于仿生产品设计领域,公开了一种陶瓷产品仿生设计方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括:收集目标植物图像并通过SA‑StyleGAN2模型进行对抗训练生成高质量仿生草图;利用稳定扩散模型将高质量仿生草图转化为仿生渲染图;利用深度卷积神经网络对仿生渲染图进行特征学习得到优化仿生渲染图;计算优化仿生渲染图与目标植物的相似度得分为前N款的设计图案;结合眼动追踪数据与熵权重评价法对前N款的设计图案进行主客观协同评价,以确定最终优选方案,眼动追踪数据由眼动实验获取用户注视热点分布数据得到。该方法能够解决现有陶瓷产品仿生设计效率低下、仿生特征控制不足以及用户需求响应不精准而导致创意不足的问题。
技术关键词
仿生设计方法
陶瓷产品
深度卷积神经网络
注意力机制
图案
热点
数据
仿生特征
电子设备
可读存储介质
线上线下
生成噪声
噪声图像
设计系统
处理器
输出特征
程序
系统为您推荐了相关专利信息
综合传感器
标定算法
电力保护设备
电压
校准装置
双向长短期记忆网络
表达式
引入注意力机制
Lagrange函数
序列
鱼眼图像矫正方法
畸变特征
编码器
样本
通道注意力机制
风险评估模型
多任务损失函数
融合策略
基因表达谱数据
多模态
检测报警系统
明文
检验单元
机器学习算法
采集单元