摘要
本发明涉及电力设备异常监测技术领域,具体为一种电力设备指纹编码方法。该方法在设备关键部位部署量子传感器采集电力参数,生成量子态电力指纹数据并加密存储。利用区块链构建分布式账本记录设备信息,通过智能合约实现动态校准。借助量子计算进行特征提取与建模,构建设备指纹编码模型。运用该模型结合量子态匹配算法监测设备状态,异常时及时预警并广播信息。通过区块链智能合约调用量子计算资源定位异常、判断类型并生成处理措施,自动分发到执行节点。此方法实现电力设备全方位监测、高效故障诊断与处理,保障数据安全,提升设备管理智能化水平,降低运维成本,为电力系统稳定可靠运行提供有力支撑。
技术关键词
指纹编码方法
量子态
电力设备
量子随机数生成器
主节点
CNOT门
分布式账本
拜占庭容错共识算法
消息
量子旋转门
设备运行状态
不确定性原理
量子神经网络
BB84协议
信息校准
系统为您推荐了相关专利信息
节能管理系统
传感器节点模块
节能管理方法
量子随机数生成器
中心服务器
功率补偿系统
功率补偿方法
量热仪
量子态
卡尔曼滤波融合
硬件管理器
温度采集组件
散热控制器
散热电路
信号选择器