一种基于盐碱微刺激下血清特征参数联合机器学习算法鉴别红罗非鱼耐盐碱性的方法

本发明提供了一种基于盐碱微刺激下血清特征参数联合机器学习算法鉴别红罗非鱼耐盐碱性的方法，属于生物信息学技术领域。一种基于机器学习算法的红罗非鱼耐盐碱性预测模型的建立方法，包括以下步骤：搭建盐碱胁迫下红罗非鱼血清特征参数数据库；从所述红罗非鱼血清特征参数数据库中提取血清特征参数数据集基于LightGBM算法进行机器学习分类模型训练和测试，得到红罗非鱼耐盐碱性预测模型。本发明建立的红罗非鱼耐盐碱性预测模型可有效鉴别耐盐碱红罗非鱼，鉴定周期短，检测成本低，检测方法属于微创非致死；利用该方法鉴别的耐盐碱红罗非鱼亲本可直接投入生产，有效提高红罗非鱼耐盐碱苗种质量，促进红罗非鱼养殖业绿色健康发展。