高度近视并发症的筛查预测模型构建方法和装置、系统

本发明公开一种高度近视并发症的筛查预测模型构建方法和装置、系统，包括：获取常规血液检测参数；根据常规血液检测参数采用不同机器学习算法建模；对建立的模型通过多项性能指标进行评估。采用本发明的技术方案，实现高度近视患者白内障、黄斑变性、脉络膜新生血管、青光眼、视网膜脱离并发症的筛查。