一种基于机器学习的微藻生长预测与优化方法及系统

本发明涉及微藻生物智能控制技术领域，特别是一种基于机器学习的微藻生长预测与优化方法及系统。基于微藻生长参数的特征变量随机森林模型筛选出显著影响微藻生长的降维筛选后的特征变量数据集，通过机器学习算法的对特征变量数据集进行潜在主成分变量的回归训练，得到训练完成的微藻生长预测模型；利用训练完成的微藻生长预测模型获取培养条件动态变化下的多个实际预测结果，基于微藻生长培养的实际预测结果在遗传算法中搜索既定参数调控空间，得到最优培养条件参数集，将所述最优培养条件参数集下发至微藻生长的实际培养过程。本发明能够在多维参数空间中精确刻画微藻生长动力学，实现对微藻生长趋势与代谢产率的实时预测与调优。