洪水监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

本申请提供了一种洪水监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取发生洪水区域的数字高程数据、多光谱影像数据、时间序列Sentinel‑1数据；根据数字高程数据确定地形特征；从多光谱影像数据内选取多个水体样本区域和非水体样本区域作为训练样本；针对每一幅Sentinel‑1数据，利用多分辨率分割算法对该幅Sentinel‑1数据进行影像分割得到影像分割结果；提取该幅Sentinel‑1数据的极化波段特征、纹理特征、水体指数特征、时间SAR特征，并将各个特征作为初始随机森林模型的输入，利用训练样本对初始随机森林模型进行训练，以使训练好的随机森林模型具备区分该幅Sentinel‑1数据中水体区域与非水体区域的能力。通过该方法，提高洪水的监测精度。