摘要
本申请提供了一种基于年度农田边界变化的农田休耕遥感制图方法与系统,属于遥感数据处理技术领域。该方法包括:获取研究区的时间序列土地利用/覆盖LUCC数据集,结合预设的耕地休耕规则,针对当前年份的每一个农田单元,分析该农田单元在当前年份的相邻多个年份的土地利用类型的变化,进而判断该农田单元是否属于休耕农田,该方案避免了传统农田休耕的遥感制图以某一年份的农田范围作为固定范围、不考虑农田的扩张和收缩的缺陷,使用时间序列LUCC数据集,分析当前年份的相邻年份的土地利用类型的变化,使得农田边界范围随年度不同而变化,提升农田休耕地识别和制图的准确性。
技术关键词
遥感制图方法
农田边界
遥感数据处理技术
序列
强化特征
训练机器学习模型
耕地
土地利用分类
随机森林模型
数据获取单元
计算机装置
物体
图像
分析单元
地面
指数
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
视频编辑
图像
视频识别方法
时序特征
卷积神经网络模型
高维特征向量
语音特征
情绪识别方法
长短期记忆网络
注意力机制