一种基于二维扩散模型的三维稀疏视图医学图像重建方法、系统、终端及存储介质

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一种基于二维扩散模型的三维稀疏视图医学图像重建方法、系统、终端及存储介质
申请号:CN202510294654
申请日期:2025-03-13
公开号:CN119810339A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于二维扩散模型的三维稀疏视图医学图像重建方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取稀疏视图下的原始医学图像,并将原始医学图像输入至二维扩散模型,得到所述稀疏视图对应的初始预测图像;根据所述初始预测图像进行曲率正则化计算,得到所述初始预测图像在Z轴方向相位上的目标曲率;采用交替方向乘子法对所述目标曲率进行图像迭代重建处理,得到初始医学重建图像;对所述初始医学重建图像进行再迭代处理,得到目标医学重建图像。本发明通过将扩散模型与曲率先验技术进行结合,能够对稀疏视图下的原始医学图像进行重建处理,并保持图像跨多个切片的结构一致性,从而有效提高了医学图像的重建效果。
技术关键词
医学图像重建方法 图像迭代重建 图像重建程序 图像重建系统 增广拉格朗日 去噪模型 可读存储介质 处理器 终端 表达式 拉普拉斯 模块 变量 存储器 计算机 数据 切片 指数
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