鉴于预测的可持续性的过程的机器学习优化

一种执行可持续性优化的方法包括使用经训练的机器学习模型处理一组输入以生成一组输出，其中该一组输入对应于配置为在物理机器上执行的过程的配置参数，并且其中该一组输出包括由该过程在物理机器上的执行产生的多个预测浪费度量。该方法还包括鉴于过程约束优化该一组输入和该一组输出以满足可持续性约束，并基于优化的一组输入和一组输出而输出在物理机器上操作过程的推荐，以避免操作过程失败的风险，同时满足可持续性约束和过程约束。