摘要
本发明公开了一种智能配补调系统及方法,智能配补调系统包括需求预测模块、库存管理模块、补调参数设置模块、补调引擎模块、补调匹配模块、补调匹配模块以及任务执行与分析模块,本发明与传统人工计算相比,大大减低人工的工作量,解放商品人员制作海量繁琐excel表格,让商品人员有更多的精力集中在创意和决策上,提供更多维度数据参考,并通过模型规则参数/系数配置,能让每一次的补调拨经验得以沉淀,且能够提供多种铺货模式,标准化的操作流程,自动化的计算以及预定时的输出,统一的逻辑口径标准、多样的规则和参数设置,并自动识别业务场景可提供人工工作效率超过100%,同时,品牌的断码率能降低5%,补调包裹减少25%。
技术关键词
库存管理模块
补货系统
机器学习模型
匹配模块
店铺
参数
仓库
分析模块
数据
遗传算法
包裹
偏差
码率
工作量
表格
计划
决策
逻辑
策略
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端子排图纸
多级特征
重叠切片
输出特征
焦点损失函数
差异表达基因
差异表达分析
机器学习模型
免疫治疗策略
存储计算机程序