摘要
本发明涉及低功耗AI处理器技术领域,公开了一种低功耗AI处理器的实时数据处理方法及芯片,其中,该方法包括:对低功耗AI处理器输入的计算任务进行神经拟态分类处理,得到计算任务特征矩阵;对计算任务特征矩阵进行多维度映射运算,得到异构计算空间向量;基于异构计算空间向量进行核心资源分配,得到双模式处理单元配置矩阵;基于双模式处理单元配置矩阵进行存算一体数据通路构建,得到并行计算数据流图;对并行计算数据流图执行动态电压频率映射,得到功耗优化控制向量;将功耗优化控制向量输入训练后的脉冲神经网络模型进行算力负载均衡计算,生成算力负载均衡参数,该方法提升了低功耗AI处理器的实时数据处理能力。
技术关键词
实时数据处理方法
脉冲神经网络模型
低功耗
矩阵
核心
处理单元
双模式
处理器
动态响应模型
资源分配
频率
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