摘要
本申请公开的脑血管无监督多视角自动分割方法、设备、介质及产品,涉及图像分割领域,该方法包括:基于多模态磁共振三维图像(如T1WI、TOF‑MRA等),采用多尺度Frangi滤波方法构建增强图像的Frangi滤波视角组、采用多尺度Sato滤波方法构建Sato滤波视角组、采用多尺度血管扩散增强方法构建扩散增强视角组,采用狄利克雷过程混合模型生成血管分类结果视角组;采用基于图谱分割的多视角融合方法对得到的这些视角组进行视角图像融合,得到脑血管分割图像,并通过后处理优化分割结果。本申请能够无监督地获得准确、稳定的脑血管分割图像,还能够应用于不同模态不同扫描参数的磁共振血管成像图像中,具有较强的鲁棒性。
技术关键词
多模态磁共振
自动分割方法
无监督
多尺度
多视角
特征值
图像
滤波方法
矩阵
连续体结构
融合方法
概率密度函数
拉普拉斯
磁共振血管成像
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
多层卷积网络
噪声图像
双线性插值
噪声数据
多尺度特征融合
医学图像分割
多尺度特征提取
上下文特征
编码器特征
sigmoid函数
退化监测方法
深度相机
生态
植被
无人机多光谱影像
跌倒检测系统
雷达
动态时间规整算法
多视角
信号预处理模块