摘要
本发明涉及农产品安全与检测技术领域,公开了一种富硒农产品的溯源方法,包括原料的预处理;利用近红外光谱仪进行原始近红外光谱图像的采集,进行预处理操作,获得预处理后的光谱数据;使用机器学习算法对预处理后的光谱数据进行特征提取,识别出与富硒含量相关的显著光谱特征,基于样品集中的数据,训练预测模型,利用验证集中的数据对已训练的模型进行测试和校正,获得预测模型;将所有关于富硒农产品的关键信息加密上传至区块链网络,设计并部署智能合约,定义富硒农产品认证的标准流程;待测样品检测;还公开了上述方法应用于鉴别富硒农产品的源产地。本发明不仅提升了产品质量,还增强了消费者的信任,为企业带来了更多的商业机会。
技术关键词
富硒农产品
溯源方法
近红外光谱仪
部署智能合约
训练预测模型
机器学习算法
证书撤销
产品溯源信息
区块链浏览器
消除背景噪声
智能合约代码
光谱分析
环境监测数据
区块链平台
检测机构
农艺措施
证书管理
加密
监控工具
系统为您推荐了相关专利信息
场景
数据智能预测方法
典型
智能预测系统
数据分析模块
污染溯源方法
多层卷积神经网络
污染源溯源
长短期记忆网络
地下水
药食同源植物
海洋生物酶
活性保护方法
保健品
药食同源产品