摘要
本发明涉及道路检测的技术领域,它涉及一种道路裂纹检测系统及方法,道路裂纹检测系统主要由无人机模块、无人小车模块、多传感器模块、控制中心模块、数据处理与优化模块构成,使用无人机对目标区域进行大范围巡检,采集道路图像数据进行处理检测并分类裂纹,估算裂纹的长度和宽度,将裂纹位置数据传输至控制中心模块,控制中心根据数据生成初步裂纹分布图,将裂纹坐标发送至无人小车,指示无人小车精确到达裂纹位置并进行标记,无人小车获取裂纹的三维几何数据和扩展信息,生成高精度的裂纹三维模型,预测裂纹的扩展趋势,生成裂纹健康评估报告,能够有效提高裂纹识别的准确性和可靠性,减少误检和漏检现象,确保道路维护的及时性和有效性。
技术关键词
无人小车
裂纹检测系统
裂纹检测方法
量子遗传算法
扩散方程模型
道路图像数据
深度强化学习
控制中心
无人机模块
红外热成像仪
深度Q网络
RTK定位系统
压电传感器
多传感器数据融合
三维模型
系统为您推荐了相关专利信息
裂纹检测方法
理论
待测物件
裂纹特征
相控阵探头
多传感器数据融合
裂纹检测方法
红外图像像素矩阵
融合特征
节点特征
裂纹检测方法
光伏电池片
像素块
裂纹缺陷
像素点
表面裂纹检测
光学检测模块
装备
悬臂梁挠度
稳态
量子遗传算法
电压补偿
电流
转矩脉动抑制方法
PID控制器