一种基于模糊编码的轨迹表示学习方法

本发明公开了一种基于模糊编码的轨迹表示学习方法，涉及轨迹处理技术领域，包括以下步骤：S1、采集原始GPS轨迹，利用BLUE模型的编码器对原始GPS轨迹进行编码，得到GPS点的最终输入嵌入；S2、根据GPS点的最终输入嵌入，生成压缩轨迹表示；S3、根据压缩轨迹表示，利用BLUE模型的解码器进行轨迹重建；S4、确定轨迹重建的时空损失，并对BLUE模型进行训练；S5、利用训练后的BLUE模型生成轨迹表示。本发明基于金字塔结构的BLUE模型可以学习多层次patch轨迹的层次语义，在有效性和效率上均优于现有的轨迹表示学习方法，促进了轨迹分类和相似性搜索等任务。