一种基于计算机视觉的图像识别系统及方法

本发明公开了一种基于计算机视觉的图像识别系统及方法，涉及计算机视觉技术领域；包括：图像采集模块，用于获取待识别的图像数据；图像预处理模块，用于对图像进行灰度化、归一化、去噪预处理操作；特征提取模块，用于自动提取图像的特征；多任务学习模块，支持同时完成多种图像识别任务；系统处理模块，对识别结果进行优化和校正；训练加强模块，提高训练效率；本发明采用混合精度训练算法和自适应学习率调整策略，显著提高了模型的训练效率，本发明在多种复杂场景下的测试中，本发明的图像识别高，通过优化深度学习模型的结构和训练过程，提高图像识别的准确性和效率，适用于多种实际应用场景，具有广泛的市场前景和应用价值。