一种睡眠检测方法、装置及设备

本申请涉及一种睡眠检测方法、装置及设备，属于智能监控技术领域。通过获取目标的时序热红外图像数据；从时序热红外图像数据中抽取当前帧红外图像，将当前帧红外图像分割为高温区域和低温区域；从当前帧红外图像中提取目标头部区域以及目标未被遮挡的身体区域；计算未被遮挡的身体比例；在未被遮挡的身体比例位于第二阈值与第一阈值之间时，将当前帧红外图像输入至预训练的睡眠检测模型中，输出是否存在蹬被情况的检测结果。本申请能够快速筛选蹬被情况，仅在临界范围调用深度学习模型进行进一步精准判定，提高判断效率的同时提升判定精度。本申请还能够在夜间低光或无光环境下正常工作，弥补了普通RGB摄像头检测方法的缺陷。