改进Crypten-MFCC的非侵入式负荷监测方法

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改进Crypten-MFCC的非侵入式负荷监测方法
申请号:CN202510295673
申请日期:2025-03-13
公开号:CN120217431A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了改进Crypten‑MFCC的非侵入式负荷监测方法,针对非侵入式负荷监测NILM信号的频域特性,采用线性滤波器组替代Mel滤波器,动态调整对数能量基准并优化离散余弦变换DCT系数提取,融合差分特征与时域统计量,提高状态识别精度;结合Crypten框架对支持向量机SVM模型进行加密训练,基于安全多方计算协议实现多方数据协同建模,通过加密梯度共享完成参数更新,确保数据与模型隐私。进一步引入二进制秘密共享技术降低加密计算复杂度,结合交叉验证动态优化参数,实现高效实时分类。该方法在保障数据隐私的同时,提升监测精度与效率,适用于智能电网、家居等场景的设备监测与管理。
技术关键词
负荷监测方法 电气设备 线性滤波器 MFCC特征 训练分类模型 信号 时序 集成差分 隐私保护机器学习 非侵入式负荷监测 智能电力装置 秘密共享技术 数据 加密 训练系统 滑动窗口 离散余弦变换 动态 采样点
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