摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种可进行周期性比较的碳排放量预测系统,包括数据监测模块、碳排放核算模块、数据分析模块和碳排放预测模块。本发明通过数据分析模块对碳排放曲线进行分析,确定高碳子组合和对应的高维度以及低碳子组合和对应的低维度,并计算得到高位加权系数和低位加权系数,基于高位加权系数和低位加权系数计算周期的碳排放特征值,通过碳排放预测模块,用于根据周期核算碳排放量和特征值生成预测模型,并基于预测模型对后续周期的碳排放量进行预测,使碳排放的预测基于大数据实现,预测更加精准,解决了碳排放预测因数据维度不足、数据结合能力差导致的预测不准确的问题。
技术关键词
排放量
预测系统
周期性
特征值
数据分析模块
生成预测模型
监测模块
极值
标记
曲线
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