摘要
本发明涉及电力设备状态监测技术领域,提供一种基于时间序列的油色谱数据清洗方法、装置、电子设备及存储介质。包括输入待清洗的油色谱数据;对油色谱数据进行预处理清洗;对预处理清洗后的数据进行时间序列分析,识别并置空异常值,以及获取置空异常值后的数据的变化趋势;对置空异常值后的数据进行缺失检测和缺失修复,得到趋势与变化趋势一致的修复数据;从修复数据中提取关键特征,以完成油色谱数据清洗。提高了清洗精度和数据质量,为变压器故障诊断和状态评估提供了更加可靠的数据支持。
技术关键词
油色谱数据
数据清洗方法
数据清洗系统
周期性异常检测
序列
时序分析模块
电力设备状态监测技术
数据采集周期
长短期记忆网络
变压器故障诊断
可读存储介质
电子设备
离群点
插值法
特征提取模块
基础
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
单组元发动机
网格模型
推进剂
动态边界条件
状态分析方法
故障行波
放电故障
识别方法
动态时间规整算法
波形
接口模拟方法
封包
控制芯片
序列周边接口
输入输出接口
自动化验证方法
MCU芯片
GPIO接口
发送接收功能
程序
智能分析系统
特征工程
大数据
智能分析方法
时间序列分析技术