基于大数据故障行波电流特征的树线放电故障识别方法

本发明公开了一种基于大数据故障行波电流特征的树线放电故障识别方法，包括S1:采集故障行波电流波形数据和环境数据，所述环境数据包括风速、湿度、温度数据；S2:对故障行波电流波形进行自适应离散小波变换获得故障小波系数，基于故障小波系数通过改进动态注意力网络获得增强故障小波系数，获取增强故障小波系数的最佳频段能量，将增强故障小波系数、最佳频段能量和环境数据拼接成综合特征向量；S3:基于综合特征向量引入自组织映射网络构建优化状态空间，实时采集的行波电流波形数据，使用改进动态时间规整算法获取行波电流波形数据与优化状态空间之间的波形时序相似度；当实时数据输入时，可快速定位至对应环境条件的子空间匹配。