摘要
本申请属于人工智能和管理技术领域,涉及一种理赔意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:采用训练后的理赔意图识别模型对待识别的保险理赔文本进行意图识别,得到理赔意图类别;根据理赔意图类别确定待识别的保险理赔文本所对应的理赔处理流程;其中,该理赔意图识别模型是基于混淆集指导的指针网络模型对训练用的保险理赔文本数据进行纠错处理;采用结合生成对抗网络与变分自编码器的混合生成模型,根据纠错后的保险理赔文本数据进行理赔意图数据扩充;基于纠错后的保险理赔文本数据与扩充后的理赔意图数据进行模型训练而得到。本申请能够实现在小样本条件下高效识别理赔意图。
技术关键词
意图识别模型
意图识别方法
意图类别
文本
生成对抗网络
纠错
计算机可读指令
数据
编码器
指针
神经网络模型
计算机设备
意图识别装置
可读存储介质
处理器
存储器
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