摘要
本发明涉及异常步态检测技术领域,特别是涉及一种智能穿戴设备的步态分析与异常检测系统及方法。数据采集模块用于采集运动、生理数据和路况信息;移动速度计算模块用于计算移动速度;步态预测模块用于获取预测步态和预测移动量;步态特征提取模块用于提取关节向量和关节角度特征;异常步态判断模块用于判断步态是否存在异常。本发明通过构建步态空间方程,并利用神经网络模型进行步态预测,捕捉步态序列的时间依赖性和非线性关系,得到更准确的预测结果;通过比较预测步态特征和实际步态特征、预测移动量和实际移动量的相似度,综合利用关节向量、关节角度和移动量特征的方法,更全面地识别各种异常步态模式,提高异常检测的准确性和可靠性。
技术关键词
异常检测系统
智能穿戴设备
步态分析
方程
关节
路况信息
步态特征提取
变量
步态检测技术
坐标系
数据采集模块
速度
皮尔逊相关系数
异常检测方法
转向角
偏角
基准面
神经网络模型
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半定规划
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