摘要
本发明公开了一种网络课程的数据共享方法,涉及网络课程的数据共享技术领域;现有的网络课程的数据共享方法,通过数据共享的方法实现资源的高效分发,实时更新学习进度以及跨平台的资源整合;当前的数据共享方法存在学习内容与用户需求不匹配、课程内容复杂度与用户能力不适配和学习资源利用率低的问题;据此本发明通过用户导向图的构建和内容偏好画像图的生成,本发明实现了精准的个性化推荐,满足用户的特定学习需求;通过自然语言处理、公式解析和图像识别技术,对课程内容复杂度进行量化分析,并结合用户偏好进行优化分配,解决了内容适配性不足的问题;通过复杂度和偏好匹配技术,实现现有课程的最优或次优推荐。
技术关键词
数据共享方法
复杂度
网络
画像
标记
概念
数据共享技术
数据共享平台
因子
可视化图表
公式解析
图像识别技术
加权平均法
关键词
习惯
客户
自然语言
资源
层级
系统为您推荐了相关专利信息
围栏
单目深度估计
多模态
距离信息
高斯混合模型
故障预测方法
故障预测模型
数据生成模型
历史运行数据
异常数据
脉冲发生器
解堵方法
解堵装置
谐振
神经网络原理
设备运动轨迹
设备控制方法
交互设备
偏差
自动标记
列车
车站
策略搜索方法
神经网络预测模型
时间段