基于GANs和LSTM的故障预测方法及装置

本发明公开了基于GANs和LSTM的故障预测方法及装置，预测方法包括：S1：获取目标设备的历史运行数据；S2：利用所述历史运行数据构建数据集，训练GANs网络，得到数据生成模型；S3：利用所述数据生成模型生成模拟数据，将所述模拟数据与所述数据集合并，得到扩充数据集；S4：利用所述扩充数据集训练LSTM网络，得到故障预测模型；S5：利用所述故障预测模型对所述目标设备进行故障预测。本发明能够克服故障预测过程中的数据匮乏问题。