一种基于多模态群智感知的灾情数据智能获取与处理方法

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一种基于多模态群智感知的灾情数据智能获取与处理方法
申请号:CN202510704351
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120452137A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能、多模态数据融合与灾害感知技术领域,尤其为一种基于多模态群智感知的灾情数据智能获取与处理方法,包括多模态群智数据采集模块、感知调度机制、多模态置信度传播算法、感知数据去噪模块、核心特征提取与结构化信息生成模块以及实施更新与闭环反馈机制。本发明区别于现有仅限图像或文本的事件抽取方法,本发明建立了多模态信息结构化生成模型,图像与视频数据通过目标检测模型识别灾情元素,文本数据结合自然语言处理技术模型提取时间、地点、事件要素,音频数据经过语音识别与情感分析识别紧急事件关键词,最终将所有模态提取内容转换为统一三元组结构支持系统后续的知识图谱构建与事件溯源分析。
技术关键词
群智感知 置信度传播算法 节点 群智数据 孤立森林算法 灾情信息采集 闭环反馈机制 一致性检测 结构化数据格式 设备特征 语言识别技术 文本 事件抽取方法 多模态数据融合 视频特征提取 音频特征提取 异常数据
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