摘要
本发明公开了一种基于云化环境的网络高速流量采集方法、系统和装置,涉及网络通信技术领域;本发明通过创建云化环境;利用优化型FCN网络高速流量预测模型和实时负载指标,构建了两级云化环境扩缩容策略,实现资源的预分配和精准调整;通过引入优化算法动态搜索模型学习率最优解,采用一致性哈希算法保障会话连续性,结合三级动态过滤规则和轻量级DPI技术提高了负载均衡度和处理吞吐量;环形缓冲区管理策略和Kafka消息队列同步机制,降低了关键数据丢失率和数据同步延迟,满足高速网络场景下的实时分析与长期存储需求;本发明有效解决了云化环境资源弹性不足的问题,提升了资源供给响应速度,降低了成本和预测误差率。
技术关键词
流量采集方法
流量预测模型
向日葵
环形缓冲区
弹性伸缩策略
节点
镜像
数据
内核旁路技术
指标
流量采集系统
资源
虚拟网络接口
ICMP协议
模块
IOV技术
哈希算法
内存
集群
系统为您推荐了相关专利信息
历史流量数据
流量管理方法
多跳无线传感器网络
识别流量数据
物联网技术
镜像
FPGA芯片
数据传输需求
指针
环形缓冲区
LSTM模型
流量预测方法
流量预测模型
实时信息
历史数据建模
热传输
热沉
飞机热管理系统
调控方法
流量预测模型
压缩机转子
缺陷检测系统
近红外相机
环境光
环形缓冲区