一种基于机器视觉的压缩机转子装配缺陷检测方法及系统

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一种基于机器视觉的压缩机转子装配缺陷检测方法及系统
申请号:CN202510833254
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120707529A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的压缩机转子装配缺陷检测方法及系统,涉及缺陷检测技术领域,该系统运行中,在检测工位四周布置传感器,采集车间自然光和人工光源的实时亮度,在转子检测区域上方布置可编程LED灯阵列,动态调节LED亮度与色温,形成可控光域,拍摄两路图像,同步获取可见光HDR图像与近红外图像,输出初步融合数据,将同步帧缓存至环形缓冲区,若环境光波动仍然剧烈,通过快速HDR融合算法,将多曝光可见光和近红外图像融合、均衡和增强,得到高鲁棒预处理图,在预处理图上提取同心度CEM、缝隙不均度AGF和纹理偏差TDM,并进行特征融合输出,根据环境自适应阈值融合指标,输出缺陷等级并触发校正或报警。
技术关键词
压缩机转子 缺陷检测系统 近红外相机 环境光 环形缓冲区 可编程LED灯 可见光相机 鲁棒特征提取 照明模块 缺陷检测方法 可见光图像 视觉 亮度 融合算法 多光谱 分区照明 特征提取单元 同心度
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