摘要
本发明提供一种基于AI边缘计算的智能LED照明节能优化方法,涉及LED照明节能优化领域。该基于AI边缘计算的智能LED照明节能优化方法,包括以下具体方法:步骤一:技术改进:针对现有光源模块应采用高纯度GaN、InGaN材料;散热模块使用导热材料填充间隙并优化散热系统,避免高温导致效率下降:步骤二:智能控制:通过光传感器、人体红外传感器、微波雷达传感器和人体存在传感器对照明环境进行感应。采用高纯度GaN、InGaN材料提升发光效率,结合倒装芯片结构减少光损耗;散热模块使用导热材料填充间隙并优化散热系统,避免高温导致效率下降,通过该结构能够在优化节能使用同时还能对照明本体进行优化,提高散热和发光效率。
技术关键词
智能LED照明
节能优化方法
优化散热系统
微波雷达传感器
倒装芯片结构
环境光监测
人体红外传感器
电能转换效率
GIS地图
散热模块
光源模块
传感器识别
材料提升
导热材料
节能优化系统
LSTM神经网络
光电二极管
PIR传感器
智能监测模块
光传感器
系统为您推荐了相关专利信息
数据存储模块
数据分析系统
数据采集模块
交通
数据分析模块
待机方法
智能控制模组
主控芯片
辅助电源模块
主电源供电
微波雷达传感器
智能声光
红外热释电传感器
报警系统
声光报警装置
性能预测模型
数据预测模型
建筑围护结构
节能优化方法
围护结构设计
节能优化方法
电池电源
数据采集终端
仿真模型
充放电策略