流量预测方法及模型

本发明涉及流量预测方法及模型，属于流量测量的测量学领域，预测方法用于具有上游的闸门的人工渠道；方法包括以下步骤；步骤一：首先，获取输入参数；步骤二：确定LSTM模型:调用Python里面的LSTM模型算法；步骤三：遍历LSTM模型的损失函数和损失指标；步骤四：根据设定指标调整步骤二的LSTM模型，使得LSTM模型达到最优；如果满足设定要求，则执行步骤五，否则返回步骤二，重新调整LSTM模型；步骤五：根据LSTM模型输入的条件输出带有时间戳的实时信息；实时信息包括时间戳、实时上下游水位；基于实时上下游水位获取实时流量。