摘要
本发明涉及环境感知技术,其公开了一种基于wifi和视觉的多模态感知方法,实现在不同光照/可视条件下对环境的精确感知。本发明中,在训练多模态感知模型时,同时获取被感知空间的图像数据和CSI数据,并对数据进行预处理和时间对齐;接着,提取图像数据的图像特征,并进行动作识别,获得视觉感知结果;以视觉感知结果作为CSI数据的先验知识,与CSI数据一并输入至CSI数据处理模块,提取CSI特征;然后,对图像特征和CSI特征进行特征融合,获得融合特征;并根据融合特征行分类,获得预测的环境感知结果;最后通过预测的环境感知结果和预先标注的环境感知结果计算损失,并采用反向传播方法训练多模态感知模型。本发明适用于环境中用户动作状态感知。
技术关键词
数据处理模块
反向传播方法
多模态
融合特征
图像
AP设备
视觉传感器
视频动作识别
环境感知技术
交叉注意力机制
收发设备
分类器
滤波
分辨率
组网
频段
光照
系统为您推荐了相关专利信息
移动控制方法
清洁对象表面
控制清洁机器人
距离传感器
机器人本体
蛋白质亚细胞定位方法
序列特征
多模态特征融合
图像
矩阵
玻璃构件
多通道
缺陷检测方法
评分机制
通道注意力机制