一种基于智能算法的电力负荷优化分配方法及系统

本发明涉及智能电力系统优化调度技术领域，公开了一种基于智能算法的电力负荷优化分配方法及系统，包括：采集电力系统的历史负荷数据，进行预处理。计算负荷时间序列的分形维度，识别负荷变化临界点，动态调整负荷预测的时间窗口大小。利用动态调整后的时间窗口数据，输入LSTM模型进行负荷预测。根据负荷预测结果，采用优化算法对电力负荷进行智能优化分配。本发明使得电力负荷的优化分配不仅具有较高的精度，还能够灵活应对电力系统中各种突发性波动和复杂的约束条件。通过这些步骤，本发明提升了电力系统的运行效率、稳定性和经济性，同时降低了电力系统负荷分配中的不确定性和风险，为未来的智能电网和电力调度系统提供了新的思路和技术支持。