利用上下文感知与地理文库增强地名地址翻译精度的方法

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利用上下文感知与地理文库增强地名地址翻译精度的方法
申请号:CN202510480445
申请日期:2025-04-17
公开号:CN119990160B
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种利用上下文感知与地理文库增强地名地址翻译精度的方法,涉及智能翻译技术领域,其通过融合上下文感知机制与地理知识库的多维属性,构建动态协同的歧义消解框架,以突破传统地名地址翻译的语义局限。具体地,首先利用非地名文本片段的上下文语义编码,捕捉地址文本中隐含的动态关联信息,并结合地理知识库对候选实体进行结构化特征嵌入以提取提取候选实体的多维属性,从而在语义聚合阶段实现跨模态的消歧决策,能够通过上下文语义引导下的地理特征交叉验证机制,有效解决了现有技术因静态规则依赖和地理属性割裂导致的翻译歧义问题,从而达成更精准的多语言地址转换效果。
技术关键词
编码向量 语义 文本 条目 单体 文库 编码特征 智能翻译技术 列表 机器翻译模型 精度 命名实体识别 RNN模型 LSTM模型 验证机制 地址转换 注意力 解码 跨模态
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