摘要
本申请公开了一种利用上下文感知与地理文库增强地名地址翻译精度的方法,涉及智能翻译技术领域,其通过融合上下文感知机制与地理知识库的多维属性,构建动态协同的歧义消解框架,以突破传统地名地址翻译的语义局限。具体地,首先利用非地名文本片段的上下文语义编码,捕捉地址文本中隐含的动态关联信息,并结合地理知识库对候选实体进行结构化特征嵌入以提取提取候选实体的多维属性,从而在语义聚合阶段实现跨模态的消歧决策,能够通过上下文语义引导下的地理特征交叉验证机制,有效解决了现有技术因静态规则依赖和地理属性割裂导致的翻译歧义问题,从而达成更精准的多语言地址转换效果。
技术关键词
编码向量
语义
文本
条目
单体
文库
编码特征
智能翻译技术
列表
机器翻译模型
精度
命名实体识别
RNN模型
LSTM模型
验证机制
地址转换
注意力
解码
跨模态
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刑期预测方法
知识图谱驱动
文本
可视化界面
Siamese网络
协同注意力
语义特征
交互网络
多尺度特征金字塔
动态门控
语义关键词
敏感关键词
加密传输方法
一体化平台
信道
大语言模型
裂缝检测方法
道路裂缝检测系统
文本
识别裂缝
智能决策引擎
智能分析方法
多层次
融合算法
业务系统