基于零样本大语言模型的道路裂缝检测方法及系统

本发明涉及基于零样本大语言模型的道路裂缝检测方法及系统，涉及计算机视觉与人工智能技术领域。该方法包括：通过无人机或车载摄像头采集道路表面图像，经去噪、对比度调整预处理后，利用多模态模型提取视觉特征并转换为文本描述，生成图像‑文本嵌入向量；基于大语言模型对嵌入向量进行语义推理，通过预定义文本标签的相似度匹配实现零样本分类，识别裂缝类型及严重程度；结合道路环境与交通荷载数据生成修复建议，并通过可视化界面输出检测结果及用户反馈优化模型。本发明无需标注数据即可实现高精度裂缝检测，具有强泛化性、多模态融合及智能化决策支持等优势，可广泛应用于道路、桥梁等基础设施的健康监测与维护。