基于YOLOv8的甲状腺乳头状癌的癌细胞检测方法

本发明涉及深度学习，具体涉及基于YOLOv8的甲状腺乳头状癌的癌细胞检测方法，采集相关医学影像，并对医学影像进行预处理；对预处理后的医学影像进行癌细胞标注，并对标注后的各类医学影像进行多模态数据融合；根据融合后的数据构建训练数据集；利用训练数据集对YOLOv8目标检测模型进行模型训练，得到训练好的YOLOv8目标检测模型；获取实时医学影像，将实时医学影像输入训练好的YOLOv8目标检测模型，输出癌细胞检测结果；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以准确、高效检测甲状腺乳头状癌的癌细胞，以及对微小癌灶敏感性较低的缺陷。