摘要
本申请涉及一种基于多模态融合的结构变异过滤方法、装置及设备。所述方法包括:对结构变异位点的变量信息进行编码,生成结构变异位点特征图片。计算变量信息的ESF值后,根据结构变异类型对结构变异位点特征图片与ESF值组成的图像文本对设置标签,得到带标签图像文本对。根据预设配置参数对CLIP多模态模型进行训练,得到训练好的多模态融合模型。通过训练好的多模态融合模型对预处理的结构变异数据与带标签图像文本对进行变异位点的过滤,得到过滤结果数据。采用本方法能够提高对于基因序列中结构变异检测的精度。
技术关键词
位点
生成结构
带标签
图片
文本
变量
多模态
过滤方法
数据
图像
统计特征
编码
过滤模块
条目
计算机设备
染色体
存储器
处理器
参数
系统为您推荐了相关专利信息
三维模型
缺陷监测方法
设备外观
缺陷监测装置
缺陷监测系统
初值获取方法
点云匹配方法
地图
组合导航定位
车道中心线
嵌入特征
视觉特征
文本编码器
异常状态
瑕疵检测方法