摘要
本发明提供了一种基于行人流量监测的智能交通信号灯调度方法及系统,涉及智慧交通领域,方法包括:根据图像采集结果分析获取实时行人流量和多个关联行人流量;将实时行人流量和多个关联行人流量输入行人流量预测模型,输出未来时刻的预测行人流量;进行通过时间模拟获取行人模拟通过时长,设为未来时刻的绿灯控制参数对目标路口的红绿灯进行管控。旨在解决传统的信号灯调度方法无法根据实时行人流量动态调整,容易导致交通流量不均衡,造成道路拥堵的技术问题;通过基于预测模型的行人流量预测,结合模拟时间,合理设定绿灯时长,实现对交通信号灯的动态调控,减少等待时间,提高交通流畅度。
技术关键词
智能交通信号灯
流量预测模型
流量识别模型
样本
行人监测
图像
红绿灯
偏差
BP神经网络
调度系统
误差
分析模块
节点
序列
动态
校正
系统为您推荐了相关专利信息
克里金代理模型
无标签样本
组合式
克里金模型
神经网络模型训练
半自动标注方法
水利
图像编码器
线性分类器
图像嵌入
事件信息抽取方法
实体
文本
大语言模型
可读存储介质
电线塔
诱导性鸟巢
区域停留时间
入侵检测方法
时间序列信息