一种基于大数据的气象数据同化方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的气象数据同化方法及系统，包括获取历史气象数据，将所述历史气象数据进行时空耦合，构建自适应同化动态权重模型并获取待同化观测数据的数据同化权重，根据传统同化策略将待同化观测数据同化获得第一分析场，构建数据深度同化模型并对待同化观测数据进行数据修复和数据同化获得第二分析场，根据所述第二分析场进行气象预测并计算同化偏差，采用贝叶斯网络根据所述同化偏差优化气象数据同化流程，将待同化气象数据按照优化后的气象数据同化流程处理获得同化分析场。该方法不仅可以提高气象数据同化的效率和准确性，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于气象数据同化系统中。