一种基于随机森林的PDL1抑制剂的药物筛选与优化方法和药物筛选系统

一种基于随机森林的PDL1抑制剂的药物筛选与优化方法和药物筛选系统，它涉及药物筛选技术领域，本发明要解决现有PDL1抑制剂筛选技术中存在的效率低、成本高、预测模型精度不足等问题，本发明包括：1、利用随机方式选取训练集，测试集；2、利用随机森林算法构建定量结构‑活性关系模型，预测化合物的PDL1抑制剂是否属于高活性；3、基于随机森林算法模型对测试集数据进行预测，以评估本药物筛选方法的性能。本发明通过利用随机森林方法构建QSAR模型预测生物活性，能够高效、准确地筛选和优化具有潜在PDL1抑制能力的药物候选化合物，从而提高了药物研发的成功率，降低了研发成本和时间。