基于大数据分析的服装销售预测系统

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基于大数据分析的服装销售预测系统
申请号:CN202510297663
申请日期:2025-03-13
公开号:CN120235643A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的服装销售预测系统,涉及数据处理的技术领域,解决了难以对收集并整合处理后的服装生产和销售过程中的数据,使用Apache Spark进行分布式处理;难以在Spark上利用聚类算法进行聚类分析;难以挖掘服装图片数据和销售数据的相关性;难以使用Apriori算法挖掘关联关系;难以构建混合预测模型进行服装销售预测并实时监测的技术问题。本发明通过收集并整合处理服装生产和销售过程的数据,利用分布式计算处理模块高效处理各种服装数据以及通过数据挖掘模型深入挖掘分析,最后通过构建混合预测模型并实时更新模型参数进行精准销售预测。
技术关键词
服装 销售预测系统 时序预测模型 混合预测模型 数据 Apriori算法 图片 轮廓系数 季节特征 款式 销售额 置信度阈值 卷积神经网络模型 聚类算法 生成特征向量 视觉 客户 关联规则挖掘算法 遗传算法
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