摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的服装销售预测系统,涉及数据处理的技术领域,解决了难以对收集并整合处理后的服装生产和销售过程中的数据,使用Apache Spark进行分布式处理;难以在Spark上利用聚类算法进行聚类分析;难以挖掘服装图片数据和销售数据的相关性;难以使用Apriori算法挖掘关联关系;难以构建混合预测模型进行服装销售预测并实时监测的技术问题。本发明通过收集并整合处理服装生产和销售过程的数据,利用分布式计算处理模块高效处理各种服装数据以及通过数据挖掘模型深入挖掘分析,最后通过构建混合预测模型并实时更新模型参数进行精准销售预测。
技术关键词
服装
销售预测系统
时序预测模型
混合预测模型
数据
Apriori算法
图片
轮廓系数
季节特征
款式
销售额
置信度阈值
卷积神经网络模型
聚类算法
生成特征向量
视觉
客户
关联规则挖掘算法
遗传算法
系统为您推荐了相关专利信息
可视化测试方法
注浆试验装置
采空区
注浆钢花管
土压力计
电气房
智能监测方法
温度预测模型
温度智能监测系统
对象
涡轮增压器叶轮
克里金模型
优化设计方法
拉丁超立方抽样方法
有限元分析软件
遥感场景分类方法
模态特征
特征提取网络
校正特征
注意力机制