一种矿山遥感场景分类方法、装置、电子设备及存储介质

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一种矿山遥感场景分类方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202411970990
申请日期:2024-12-30
公开号:CN120070941A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种矿山遥感场景分类方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:获取与目标山体区域对应的第一图像数据和第二图像数据;通过第一特征增强网络增强该第一图像数据的边界特征,获得第一模态特征,通过第二特征增强网络增强该第二图像数据的边界特征,获得第二模态特征;通过第一特征提取网络提取该第一模态特征,获得第一提取特征,通过第二特征提取网络提取该第二模态特征,获得第二提取特征;通过特征交互聚合网络,将该第一提取特征和该第二提取特征进行融合,获得融合特征;通过分类器处理该融合特征,获得该目标山体区域的场景分类结果。本发明能够结合多种模态特征,提高分类精度。
技术关键词
遥感场景分类方法 模态特征 特征提取网络 校正特征 注意力机制 边界特征 融合特征 多分支 补丁 加权特征 矿山 图像 前馈神经网络 积层 特征提取模块 数据
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