一种基于大数据的新媒体运营内容推荐系统

本发明公开了一种基于大数据的新媒体运营内容推荐系统，涉及新媒体运营技术领域，本发明通过边缘计算实时采集跨平台短时行为，结合联邦学习动态融合多平台用户兴趣特征，突破单一平台数据局限，精准捕捉用户即时兴趣转移；利用双向LSTM与注意力机制填补跨平台行为断点，并依据设备类型动态调整预测权重，显著提升突发兴趣的响应速度；通过语义关联索引与热点调整矩阵，打通多平台内容资源池，实现跨平台内容的语义级匹配与实时调度；此外通过隐私合规单元在保障数据安全前提下完成多平台协同，避免法律风险。