基于图像-信号多模态数据的表面质量监测方法及系统

本公开提供了基于图像‑信号多模态数据的表面质量监测方法及系统，涉及机械加工过程检测技术领域，包括：获取铣削加工过程中工件表面图像和主轴振动加速度信号，将工件表面图像和主轴振动加速度信号输入至表面粗糙度分类模型，得到加工状态识别结果；其中，在表面粗糙度分类模型中，通过图像处理模块提取工件表面图像的浅层纹理特征，通过小波变换与频率注意机制提取主轴振动加速度信号频域特征；再分别将浅层纹理特征与频域特征的投影特征拼接成一个组合特征向量，基于门控注意力机制的自适应融合策略对组合特征向量进行动态权重分配并融合，得到加权融合特征，将加权融合特征输入等级分类器，输出表面粗糙度的等级。