摘要
本申请公开了一种超写实数字人视频检测方法,方法包括:针对指定人物,基于人体三维模型进行动作序列提取,基于视觉模型进行运动解耦,提取出指定人物的个性化运动特征;通过提取待检测视频的人物个性化运动特征与通用运动特征融合,进行所述指定人物个性化运动感知;预训练二分类模型,使二分类模型获得感知指定人物个性化运动的能力,输入针对指定人物的待检测视频,完成伪造检测。本发明方法及其系统聚焦于挖掘和分析指定人物独特的高级语义特征,从而有效提升伪造视频检测的精度与鲁棒性,为视频真实性的保障提供坚实的技术支撑。
技术关键词
运动特征
运动编码器
视频检测方法
二分类模型
通用特征
序列特征
视频检测系统
人体三维模型
运动感知模块
监督学习框架
交叉注意力机制
解耦机制
视觉
残差信息
重建误差
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
内容属性信息
可执行程序代码
显示信息
数据
生成方法
组合摄像系统
红外摄像头
悬吊结构
激光器
控制系统
样本分类方法
特征选择方法
监督学习方法
视觉特征
图像
文本编码器
特征提取网络
模型异常检测方法
图像特征提取
融合特征