摘要
本发明公开了一种基于层级任务网络的任务分配与优化方法、系统及装置,所提出的方法包括:利用专家知识生成无人机任务集合,并初始化任务分配参数;然后进行任务层级分解并建立任务分配初始解,为每架次无人机制定待执行的子任务集;建立任务约束和优化目标,采用改进的遗传算法求解任务规划问题;最终通过冲突消解和重规划算法得到无冲突任务序列。该系统包括无人机集群系统、地面站通信模块、中央处理器、任务规划求解模块。该装置存储有实现无人机集群任务执行的专家知识库和预执行指令。通过使用本发明,无人机集群可按需高效执行指定的任务集合。本发明可广泛应用于野外和城市区域等灾情救援领域。
技术关键词
生成无人机
无人机集群系统
层级
地面站
通信控制单元
遗传算法求解
效能
遗传算法优化
专家知识库
列表
规划算法
网络
序列
解码模块
系统为您推荐了相关专利信息
图像处理模型
安全监管方法
风险
建筑模型
形心位置
三维超声图像
三维超声成像系统
三维超声数据
三维超声成像方法
模块
恶意流量检测模型
多头注意力机制
多模态特征融合
交叉注意力机制
混合专家系统
仿真模型
输入输出接口模块
数据处理模块
接口适配器
仿真系统