基于F-ViT的小样本射频指纹识别方法及系统

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基于F-ViT的小样本射频指纹识别方法及系统
申请号:CN202510297732
申请日期:2025-03-13
公开号:CN120151851A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于F‑ViT的小样本射频指纹识别方法及系统,包括:采集待识别辐射源设备的射频信号,并对采集的射频信号进行预处理;对预处理后的射频信号进行时频转换,得到数据集;将ViT中的自注意力机制替换为无叶参数傅里变换,得到F‑Vit网络模型,通过F‑Vit网络模型在数据集上进行前向传播,计算每个批次的输入样本的投影向量输出和概率向量输出;通过F‑ViT模型捕捉射频信号中的频域特征,实现小样本下的高精度射频指纹识别。该方法不仅提升了模型的执行效率,降低了计算资源的需求,还能够在小样本数据集上实现较好的识别性能,减少了对大规模标注数据集的依赖。
技术关键词
射频指纹识别方法 辐射源设备 短时傅里叶变换 样本 频域特征 信号 注意力机制 数据处理模块 训练集 数据采集模块 优化网络参数 分布特征 滑动窗口 梯度下降算法 模型训练模块 可读存储介质
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