摘要
本发明提供基于F‑ViT的小样本射频指纹识别方法及系统,包括:采集待识别辐射源设备的射频信号,并对采集的射频信号进行预处理;对预处理后的射频信号进行时频转换,得到数据集;将ViT中的自注意力机制替换为无叶参数傅里变换,得到F‑Vit网络模型,通过F‑Vit网络模型在数据集上进行前向传播,计算每个批次的输入样本的投影向量输出和概率向量输出;通过F‑ViT模型捕捉射频信号中的频域特征,实现小样本下的高精度射频指纹识别。该方法不仅提升了模型的执行效率,降低了计算资源的需求,还能够在小样本数据集上实现较好的识别性能,减少了对大规模标注数据集的依赖。
技术关键词
射频指纹识别方法
辐射源设备
短时傅里叶变换
样本
频域特征
信号
注意力机制
数据处理模块
训练集
数据采集模块
优化网络参数
分布特征
滑动窗口
梯度下降算法
模型训练模块
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
建筑物提取方法
遥感图像数据
无人机
图像块
注意力机制
深度神经网络模型
状态判定模型
胎儿生长受限
影像
孕妇
手写签名识别方法
手写签名识别装置
BERT模型
计算机程序指令
图片