基于虚幻引擎与StyleGAN3的红外舰船图像扩充方法

本发明提出了一种基于虚幻引擎与StyleGAN3的红外舰船图像扩充方法，实现步骤为：计算舰船表面辐亮度分布场纹理和大气辐射传输数据；基于虚幻引擎构建仿真红外海面；基于虚幻引擎获取三维动态红外仿真场景；获取训练样本集；对样式生成对抗网络进行迭代训练；获取红外舰船图像的扩充结果。本发明通过包括基于虚幻引擎获取的仿真红外海面和三维动态红外仿真场景信息对样式生成对抗网络StyleGAN3进行迭代训练，充分利用了引擎的仿真渲染能力，同时能够更多的保留高分辨率特征，且由于训练样本集包含有实拍红外舰船图像的特征分布仿真图像带来的更多的特征变化，有效提高了扩充图像的分辨率和逼真度。