摘要
本发明公开了一种基于网格控制的线下多渠道客户诉求处理系统。该系统采用分层体系和多模块协作模式,通过数据采集层收集微信、电话等多渠道客户诉求数据,经数据处理层清洗、融合后,由业务逻辑层实现工单控制、服务质量分析等功能。系统利用多种先进算法,如自然语言处理、语音识别、智能工单分配等技术,提升诉求处理效率和质量的同时构建服务质量评估模型,进行风险预测与智能决策。在性能方面,采用缓存和分布式架构保障响应速度和并发处理能力具备良好扩展性和兼容性。此外,通过AES加密算法和区块链技术确保数据安全与隐私保护并定期优化算法模型。该系统有效解决传统服务模式问题,提升电力企业服务水平和客户满意度。
技术关键词
服务质量分析
客户
多层次特征提取
服务质量评估模型
线下
序列数据处理
数据采集层
网格
模糊综合评价
智能工单
渠道
子模块
语音
分布式架构
机器学习算法
机器人协同工作
智能客服平台
系统为您推荐了相关专利信息
平台构建方法
风险评估模型训练
平台系统
机器学习算法
数据平台
权限管理模块
处理单元
分析模块
网络安全管理
数据获取模块
网关通信方法
量子密码技术
服务端
算法密码
数字证书